Архив

Monthly Archives: Ноябрь 2018

Я давно задумывался о том, почему некоторые люди вызывают у меня неоправданную, инстинктивную неприязнь.

 

hqdefault

 

Это очень глупо и контрпродуктивно, это какая-то странная игра ума, которая отравляет жизнь и противоречит инструкции “возлюби ближнего своего”.

 

Я уже даже рассказывал в духе стендапа о том, как меня раздражает один товарищ, который  часто идет по утрам на работу передо мной и не носит перчаток, отчего прячет руки в рукава и идет нелепо сгорбившись. Мне даже хочется его стукнуть. При этом мы даже ни разу не разговаривали.

 

Про неприязнь, оправданную какими-то причинами, и способы борьбы с нею тоже интересно подумать, но вот что делать с такой вот беспричинной неприязнью?

 

Один из вариантов ответов я нашел вот в этой статье https://www.miloserdie.ru/article/instinktivnaya-nepriyazn-v-chem-prichiny-i-kak-borotsya/

 

Основные причины такой неприязни могут заключаться в том, что:

1. Мы видим свои недостатки в других

Возможно, рассмотренный выше случай как раз об этом — мне не нравится сгорбленный и нелепый человек, потому что я сам знаю за собой что могу выглядеть в глазах окружающих не лучшим образом (о, спросите мою жену!)

 

2. Мы завидуем каким-то чертам человека, например его энергичность (которой нам не хватает) воспринимаем как суетливость и агрессивность

Эта причина есть противоположность первой и ставит нас в положние, когда, в сущности,  неприязнь к любому человеку можно объяснить.

 

3. Не можем отстоять границы, когда другой человек берет нас в свой круг влияния и вмешивается в наши планы

 

4. Забытая травма — подсознательная реакция на неприятности, пережитые от подобного человека в детстве

Для того чтобы побороть эту инстинктивную неприязнь предлагается записывать свои чувства в дневник и все-таки докопаться до первопричины. И только поняв эту причину можно или победить эту неприязнь или смириться с ней, но осознанно.

 

А у вас есть истории про инстинктивную неприязнь и избавление от нее?

В журнале «В мире НК» вышла статья Тейера Питера: «Неизбежность четвертой промышленной революции и роль НК и мониторинга». Статья переведена и перепечатана из журнала  Insignt за сентябрь 2017 года.

В статье анализируются итоги прогнозов касательно тенденций развития технологий неразрушающего контроля, сделанные 5 лет назад (в целом сбываются) и сделаны прогнозы на 5, 10 и 20 лет.

Ряд положений мне не совсем понятен и не кажется пока реализуемым, а именно:

  • существенное сокращение применения разрушающего контроля за счет измерения механических свойств материала
  • полное оснащение автономными системами с дальностью работы 10-100 км
  • биологические датчики — это уже чем-то напоминает придуманный в шутку к юбилею ЭХО+ наноавгур

 

Однако ряд технологий или уже на грани внедрения или уже внедрен, в том числе в продукции нашей компании ООО «НПЦ «ЭХО+».

Применение роботизации, контроль объектов сложной формы и неконтролепригодных ранее

Мы занимаемся автоматизированным УЗК уже более 20 лет и разработали множество систем контроля, в основном для кольцевых и продольных сварных соединений. В системе АВГУР-ТФ, прошедшей аттестацию в Газпроме реализован также и метод автоматизированного визуального контроля, когда с применением лазерного профилометра строится профиль сварного шва и выполняется оценка качества, а также вырабатывается вспомогательная информация для оператора ультразвукового контроля.

Тут есть еще куда стремиться, учитвая наличие не слишком дорогих манипуляторов, типа Kuka, которые можно подружить с дефектоскопом и научить водить датчиком по сложной траектории сложного объекта контроля. Мы находимся в поиске клиентов, которым требуется решение подобных задач.

maxresdefault.jpg

Что касается неконтролепригодных объектов, то мы их любим и решаем уникальные задачи, такие как контроль неоднородных сварных соединений, в которых при эксплуатации обнаруживаются трещины, контроль сварных соединений большой толщины в условиях ограниченного доступа с высочайшим (порядка 1 мм) разрешением на глубинах более 150 мм.

Применение искусственного интеллекта

Уже сейчас реализован сервис по расшифровке медицинских радиографических снимков, в ближайшее время подобный серсис появится и для снимков радиографического контроля. Пока речь не идет о том, чтобы полностью заменить оператора, однако для аудита за выполнением работ этот инструмент очень полезен.

Мы в ЭХО+ еще в начале 2000-х годов начали применять нейросети для анализа данных ультразвукового контроля, однако пошли по несколько иному пути. Теперь, чтобы встретить вызовы времени мы возобновляем работы, связанные с применением искусственного интеллекта к анализу данных УЗК и наиболее подходящими данными для анализа представляются данные TOFD. В сущности это двумерные растровые изображения, что облегчает работу с ними в отличии от трехмерных изображений, получаемых в режимах фазированной решетки и акустической голографии. Есть основание полагать, что нейросети позволят решить задачу выявления и классификации различных дефектов сварных швов.

TOF2-e1423006777737.jpg

Автоматическая адаптация к свойствам объекта контроля

Данная серия алгоритмов позволяет например:

  • учитывать форму наружной (измеренной лазером) и внутренней (измеренной ультразвуком)  поверхности в зоне сварного шва с тем, чтобы точно сфокусировать пучок ультразвука на требуемой глубине по требуемой траектории для выявления дефекта и определения его типа
  • учитывать анизотропию сварного шва для обеспечения фокусировки по всему сечения аустенитного сварного шва
  • На подходе алгоритм, который позволяет выявлять аномалии в виде областей со скоростью звука, отличающейся от номинальной на 1-2%.

Изображение в заварке.jpg

Усложнение расчетных моделей

С развитием вычислительной техники намного легче стало реализовывать алгоритмы моделирования распространения упругих волн в твердых телах и рассчитывать поля и отклики от различных дефектов. Мы пользуемся как коммерческим программным обеспечением Civa, так и самописными программами с расчетами в приближении геометрической оптики и методом конечных элементов. Эти расчеты помогают при разработке и аттестации методик, при разъяснении непонятных данных контроля и в сочетании с применением искусственного интеллекта подталкивают к совершенствованию технологии контроля, сокращают рутинную экспериментальную работу.

Беспроводное управление и интернет вещей

Уже сейчас это становится стандартом — управление дефектоскопами и толщиномерами по WiFi и Bluetooth. Наши современные модели дефектоскопов в составе автоматизированных систем также имеют управление по WiFi.

Мониторинг всего цикла производства и жизни объекта

Еще с 2004 года программное обеспечение АВГУР построено на использовании баз данных, что обеспечивает мониторинг всех данных, попавших в эту базу, с привязкой объектов контроля по дате, географической координате, условиям контроля, динамике числа и размера дефектов.

В случае необходимости эта информация может быть передана в автоматизированную систему управления жизненным циклом завода, АЭС, компрессорной станции или иного объекта, на котором проводился контроль.

1

 

Что бы еще хотелось попробовать

  • Расширить область применения роботизированных систем и увеличить число методов контроля — добавить к АУЗК и АВИК еще контроль методом ЭМА, телевизионный контроль
  • Контроль изделий, выполненных по аддитивным технологиям, тут, вероятно целесообразно будет применять вихретоковый контроль, автоматизированный визуальный контроль.
  • Работа с умными датчиками, постоянно установленными на объектах контроля.